围棋世界冠军需要跟ai下么,为什么不让两个ai下围棋两个ai下围棋会怎样
围棋世界冠军需要跟ai下么,为什么不让两个ai下围棋两个ai下围棋会怎样
年3月，一场备受关注的人机大战在韩国首尔落幕。这场比赛的双方分别是人类围棋世界冠军柯洁和GoogleDeepMind开发的AlphaGo。最终AlphaGo以4比1的总比分战胜柯洁，这场比赛成为了人工智能领域的一次重大突破。AlphaGo的操作步骤 AlphaGo的胜利并不是偶然的，它背后有着强大的操作步骤。
1、总之，不让两个AI下围棋的原因主要是基于实际应用和成本的考虑。在大多数情况下，使用一个强大的AI来与人类棋手对弈是更加经济、有效和公平的方式。不让两个AI下围棋的原因主要是因为围棋是一个复杂的游戏，不仅涉及到大量的搜索空间，还需要一定的创造性和直觉。
2、**势均力敌的比赛**：两个高水平AI之间的对弈通常会非常接近，因为它们都能够计算出更优或接近更优的走法。 **创新的战术和策略**：AI在对弈过程中可能会展示出人类不常用的新颖战术和策略，因为它们能够考虑到人类可能忽略的变化和可能性。
3、围棋ai对ai结果的预测会更加精准2 因为围棋ai具有超强的搜索和评估能力，它能够在搜索树上深入挖掘并评估每个节点的盘面价值，在对决另一个围棋ai时也会发挥同样的能力，从而导致结果更加精准。3 这使得围棋ai在围棋比赛中的表现更加可靠，也更有潜力被应用到其他领域的智能决策中。
4、从这种意义上来说，俩人工智能开战，取决于其运算资源。个人机上跑的干不过在云上运行的。如果假定运算资源无限，又假定这俩货不互相干扰，那么胜负大概就是概率学上的五五分了。
5、考虑到这种结果的不可量化性，AlphaGo在计算落子位置时引入了一定的随机性，即AlphaGo两次对同一棋局的判断，可能会产生不同，这种情况下，只能说“运气”好的AlphaGo会赢。
6、必能分出胜负。围棋的特点是想下出和棋太难了。
1、所以机器讲究的是算法，并不是会‘思考’。这也印证了前两天机器人参加数学高考的事实而不是语文，我想如果是语文，估计成绩就没那么好了，那就叫机器‘’烧脑‘’了。
2、虽然Master击败柯洁，但是我不认为人工智能就可以完全的超越了人类的思维。一场围棋比赛不能证明所有一切。单纯的看计算能力方面，人脑肯定是比不上人工智能的。人类在下棋的时候，讲究的是有章法，不光要赢还要赢得好看，漂亮，容易受到心理和外界因素情绪的影响，注意力不够集中，会分神，会紧张的情况出现。
3、所以现在的谷歌阿尔法狗是用了一套自主学习的算法即人工智能来挑战人类。他的编程人员没有一个是职业棋手，都只是会下围棋而已，但是通过阿尔法狗的自主学习，由它自己跟自己下，每天数百万局的数据采集，让它的成长为世界顶尖棋手的水平。他所代表的人工智能，对人类在思考能力上的地位形成了极大的冲击。
4、人工智能的产生，有利于人类探索围棋的终极奥秘。比方说，过去有很多人诟病近代围棋国手只是业余高手水平，但通过AI的验证，拨云见日，重现先辈的大智慧和深邃的算路。人工智能的产生，更有利于围棋的普及，想学围棋，随便找一个AI陪练成为业余高手的难度大大降低了。
5、阿尔法狗（AlphaGo）是之一个击败人类职业围棋选手、之一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界之一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
6、下围棋，人工智能肯定早晚超越人类，这是一个很简单的逻辑，但是阿尔法狗还会干啥。。一个围棋上的胜利就说明人类智商被虐了？说白点，阿尔法狗现在不过是已经掌握了现有围棋能出现的所有可能，而这个可能是可以用数学逻辑计算出来的，围棋再大一圈，增加十几个子，阿尔法狗就又得过几年才能运算完。
